数据分组是指将数据通过某种规则或条件进行分类或分组的过程。在数据分析和统计学中，数据分组是常用的数据整理和汇总的手段之一。数据分组的方式可以有以下几种：1.数值分组：将连续型的数值数据按照一定的区间或范围进行划分。以上是一些常见的数据分组方式，具体的分组方式可以根据实际问题和数据特点来选择合适的方法。
数据分组是指将数据通过某种规则或条件进行分类或分组的过程。在数据分析和统计学中，数据分组是常用的数据整理和汇总的手段之一。
数据分组的方式可以有以下几种：
1. 数值分组：将连续型的数值数据按照一定的区间或范围进行划分。例如，将某个城市的人口按年龄分组，可以将年龄分为0-10岁、11-20岁、21-30岁等等。
2. 类别分组：将离散型的数据按照不同的类别进行划分。例如，将某个商店的销售数据按照产品类别分组，可以将产品分为电子产品、家居用品、服装等等。
3. 时间分组：将时间序列数据按照一定的时间间隔进行划分。例如，将某个公司的财务数据按季度进行分组，可以将时间划分为第一季度、第二季度、第三季度等等。
4. 层次分组：将数据按照多个维度进行层级划分。例如，将某个公司的销售数据按照地区和产品类别进行分组，可以将地区划分为各个省份，产品类别划分为电子产品、家居用品等等。
以上是一些常见的数据分组方式，具体的分组方式可以根据实际问题和数据特点来选择合适的方法。