这个过程可以使用各种数据处理工具或编程语言实现。
数据分类汇总通常可以分为以下两个步骤进行：
1. 数据分类：将原始数据根据某种特定的标准或规则进行分类，将具有相似特征或属性的数据放在一起。这个过程可以使用各种算法或规则进行，如聚类分析、决策树等。
2. 数据汇总：在数据分类的基础上，对每个类别中的数据进行求和、计数、平均值、最大值、最小值等统计操作，以得到汇总结果。这个过程可以使用各种数据处理工具或编程语言实现。
进行数据分类汇总时，可以利用以下工具或方法：
1. 数据库查询语言：使用SQL等数据库查询语言可以方便地进行数据分类和汇总操作。
2. 电子表格软件：如Excel、Google Sheets等，提供了各种数据分类和汇总功能，可以通过公式或数据透视表等方式实现。
3. 编程语言和数据处理库：如Python的Pandas、R语言的dplyr等，提供了丰富的数据处理函数和方法，可以进行数据分类和汇总操作。
4. 商业智能工具：如Tableau、Power BI等，提供了可视化的界面和丰富的数据分类汇总功能，可以方便地进行数据分析和报告生成。