数据可以通过观察比赛录像、分析比赛报表等方式获得。比如，可以计算球员的平均得分、篮板、助攻等指标，了解球员的整体水平和进步趋势。另外，可以通过对球队的进攻和防守数据进行分析，找出球队的优势和劣势，进一步制定战术和策略。比如，根据数据分析结果调整球队的训练计划，改变战术安排，并评估和监控这些调整的效果。
篮球爱好者的必修课，解析动态和战术的数据分析，可以帮助他们更全面、深入地了解比赛的动态和战术，并从中得出更准确的结论和决策。
1. 数据收集：首先，要进行数据分析，就需要收集大量的篮球比赛数据。这些数据可以包括球员的得分、篮板、助攻、抢断等基本数据，以及球队的进攻效率、防守效率、篮板争夺等高级数据。数据可以通过观察比赛录像、分析比赛报表等方式获得。
2. 数据整理和清洗：收集到的数据经常是混乱和不规整的，需要进行整理和清洗，去掉重复和错误的数据，并将数据按照一定的格式和结构进行整理，以便后续的分析处理。
3. 数据分析和挖掘：经过整理和清洗的数据可以进行进一步的分析和挖掘。比如，可以计算球员的平均得分、篮板、助攻等指标，了解球员的整体水平和进步趋势。另外，可以通过对球队的进攻和防守数据进行分析，找出球队的优势和劣势，进一步制定战术和策略。
4. 动态数据分析：动态数据分析可以帮助了解比赛中的实时变化和趋势。比如，可以通过实时数据分析，判断球队的进攻和防守强度是否需要调整，是否要进行替补调整，以及最佳的战术策略。
5. 战术数据分析：战术数据分析可以帮助了解不同战术的效果和适用性。比如，可以分析不同战术的得分效果、篮板争夺效果等指标，对比不同战术之间的差异，找出最佳的战术组合。
6. 结果解读和应用：最后，通过对数据进行分析和挖掘，可以得出结论并应用于比赛实践中。比如，根据数据分析结果调整球队的训练计划，改变战术安排，并评估和监控这些调整的效果。
综上所述，篮球爱好者通过必修课中的动态和战术数据分析，可以更全面、深入地了解比赛的动态和战术，从而提高对比赛的认识和理解，进一步优化球队的战术策略，并取得更好的比赛成绩。